檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "MapReduce".ckeyword (精準) and cdept.raw="電子工程系"
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Skyline query在近十年來受到廣泛的關注，其原因是因為它可以運用在很多應用上，尤其是在處理多決策問題時，但是在現在資訊爆炸的時代中，skyline query處理大量資料時，會非常耗費時間…
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MapReduce 最近已成為處理大數據的高效率平台，經由消除資料關 聯性，然後將工作量分送至 reducers 做平行處理達成其目標，齊夫定律 說明，對於許多自然及社會科學所研究的大數據，如果把字…
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網路封包為網路資料的傳輸單位，我們可以藉由網路封包來分析網路協定、效能或是除錯。當研究人員在大型的網路節點(例如，學校、公司等)收集網路封包，在研究上將面臨巨量資料的問題，其導致無法迅速且有效地分析…
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對於關聯規則探勘及序列樣式探勘等領域，頻繁項目集探勘是其重要的一部分。類似Apriori的平行頻繁項目集探勘演算法須要掃描資料庫多次及產生巨量候選項目集以計數其頻率，因此飽受高I/O流量及巨大記憶體…
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隨著科技不斷的進步，行動裝置不斷推出新機種，讓使用者願意購買去體驗在軟硬體方面的效能，多年過後，就可能累積不同運算能力的行動裝置了。 在此研究中，我們將使用多個異質行動裝置和一個無線寬頻分享器組成一…
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在大規模數據需要處理的環境下，雲端運算提供了一種非常具有彈性的運算基礎架構。由Google所提出的MapReduce軟體框架被廣泛應用在大規模資料平行運算處理上，並成為雲端運算的核心技術，而Hado…